自社アプリと他のアプリを比較してみましょう

インストール前のユーザー行動

アプリをインストールする前のユーザー行動を把握し、選択した業界および期間でデータをフィルタリングします

アプリのエンゲージメント指標をベンチマーク

アプリのエンゲージメントを4つのオプションでフィルタリングし、比較可能なデータセットを得ることができます

Adjust グローバルベンチマークについて

マーケットの平均値に興味はありますか?Adjustにおまかせください。Adjustが開発したこのベンチマークツールは、7,000以上のアプリと合計40億以上のインストールデータから得た結果を元に作成されました。

業界別に見たアプリエンゲージメントの統計データ

アプリカテゴリーをフィルタリングして、自社アプリに関連性のある統計データを取得できます。アプリのオーディエンスを知るためには、ユーザーエンゲージメントを把握することが重要です。これは、マーケティング費用の削減、さらにモバイル中心のビジネスの純利益を増加させるのに役立ちます。Adjustのグローバルベンチマークでは、各業界におけるエンゲージメントの平均データを確認できます。エンターテインメント&ニュース、旅行、ゲーム、ソーシャル、ビジネス&ファイナンス、ユーティリティ、健康&フィットネス、Eコマースから一つのカテゴリーにフィルタリングして、特定の情報を入手しましょう。

ユーザーあたりのセッション数と継続率をセグメント別に確認

Adjustのベンチマークツールでは、モバイルユーザーのアプリ内での経過時間や使用頻度など、ユーザーセッションのデータを確認できます。このインサイトを得ることで、ユーザーロイヤリティをより正確に理解し、ユーザー体験の向上および継続率の最大化に役立ちます。ユニークセッション数は、インストール後に発生する1日あたりのユニークセッション数を指し、少なくとも30分間隔で計測されます。継続率に関しては、インストールの24時間後、1週間後、30日後にユーザーがどれだけ継続してアプリを使用しているかが確認できます。

Screenshot of Benchmarks tool
Screenshot of Benchmarks tool

不正なインストール率をカテゴリー別に把握

アドフラウド を仕掛ける不正業者は、実際には存在しないユーザーを作り出して偽のエンゲージメントを発生させたり、オーガニックトラフィックに対して広告費用を発生させることができます。Adjustのベンチマークツールでは、Adjustのアドフラウド防止ツールによって検知、拒否されたアドフラウドの割合を確認できます。カテゴリー別にフィルタリングして、各業界に対する不正トラフィックの影響を表示させることもできます。また、SDKスプーフィング、クリックインジェクション、クリックスパム、フェイクユーザー/ボットなどの不正タイプの現状の規模を、カテゴリー別に把握することも可能です。

アプリのカテゴリー別にインストール単価の統計データを比較

グローバルベンチマーク2.0には、アドフラウドのタイプ別分布状況、クリック率 (CTR)、コンバージョン率(クリックからインストール)、1000回表示あたりの広告費 (CPM)、クリック単価(CPC) の新しい5つの指標が追加されました。ヨーロッパ地域でのCTRやラテンアメリカ地域でのCPMなど、40億以上のインストールデータに基づいてカスタマイズできるデータを無料で提供しています。

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Adjust Dashboard graphic

ベンチマークについて

Adjustの役割

Adjustはグローバルに展開するB2B SaaS企業です。モバイルエコノミーの中心で創設され、テクノロジーへの情熱により大きな成長を遂げたAdjustは、現在、全世界で16のオフィスを構えています。

Adjustのプラットフォームは、モバイル計測、不正防止、サイバーセキュリティ、そしてマーケティングオートメーションソリューションを提供しています。マーケティング活動をよりシンプル、スマート、安全にすることで、データ主導のマーケターが世界で最も成功したアプリを構築できるよう支援します。Adjustは、Facebook、Twitter、Google、LINE、Snap、Tencentの正式マーケティングパートナーになっており、国内外の主要広告ネットワークパートナーとも連携済みです。楽天、リクルート、LINE、グリー、ディー・エヌ・エー、メルカリなど国内500社以上のトップパブリッシャーを始め、Procter & Gamble、Tencent Gamesといったグローバルブランドを含む32,000以上のアプリが、Adjustのソリューションを実装してそのパフォーマンス向上を図っています。

2019年6月には、ヨーロッパで過去最大となる資金調達ラウンドの1つを獲得し、2億3,000万ドルを調達しました。

方法論

データの背景

2018年1月1日から2019年12月31日までのデータを業界ごとに異なるサンプル数で分析しました(1カテゴリーの最大アプリサンプル数は約8,500)。正確なデータセットを確保するため、アプリの業界、地域、流入元、プラットフォームの組み合わせごとに、平均継続率、ユーザーあたりのセッション数をアプリ毎に計測しました(全31のコホート日の平均値)。全てのケースにおいて、四分位範囲 (IQR) を使用して許可される範囲の値を計算し、それぞれの特定業界のアプリで許容範囲外になる値を削除しました。

許容範囲外の値を削除した後、アプリのサンプルが3つの条件を満たす場合、選択された利用可能なカテゴリの組み合わせのデータのみを表示することにしました。まず、指定された指標のアプリのサンプル数は、インストール後少なくとも75%の間、30以上である必要があります。次に、アプリのコホートサイズは少なくとも2,500人以上のユーザーでなければなりません。

分析に使用された全てのデータは匿名化されています。

*Adjustが2018年1月1日から2019年の12月31日まで四半期ごとに分析したデータ

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