了解与其他应用相比,您的应用表现如何?

安装前的用户行为

了解用户安装前的行为表现,并按您选择的行业和日期范围来过滤数据。

制定应用交互指标的数据基准

如果想要取得更精细的信息,您可以使用四个条件选项来筛选应用交互,从而找到相应可对比的数据集。

有关应用营销数据基准

想进一步了解竞争对手?我们也是。为此我们收集了数千个应用以及数十亿安装的数据,来创建这份移动营销的分析报告。

按行业查看应用交互数据

过滤应用类别,分析与您的应用最为相关的统计数据。要了解应用受众,最关键的一点是理解 用户交互,最终实现降低营销成本的目标,支持以移动端为主的公司实现盈利。利用 Adjust 的移动营销数据,您可以观察每个应用行业的平均交互情况,包括娱乐和新闻、旅游、游戏、社交、商务和金融、工具类、健康和健身以及电子商务,过滤并查看您想了解的行业,获得详尽的行业洞见。

按群组查看用户会话的平均数据和留存率

使用我们的数据基准工具,您可以了解移动行业的平均用户会话情况,包括会话时长和使用频率。了解了用户会话的平均数据,您就能更好地衡量用户忠诚度,从而改善用户体验,实现留存率最大化。会话数量按安装后每日使用次数统计,两次会话间隔至少 30 分钟。根据 2018 年第 2 季度和第 3 季度的留存率,我们更新后的工具能提供相关信息,让您了解用户安装应用后的行为习惯。您可以查看安装应用 24 小时、一周和 30 天后的用户留存概率。

Screenshot of Benchmarks tool
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按类别获得有关安装欺诈的洞见

广告欺诈 者会创建虚假用户,伪造交互。他们还会使用其他各种伎俩,试图让您为自然流量付费。使用我们的基准工具,您能看到 Adjust 跟踪到的虚假安装的总百分比。如果您想查看欺诈流量对每个行业的影响,也可以按类别过滤数据。我们的工具还能显示各类欺诈的分布情况,更多欺诈活动数据让您看到业内最常见的欺诈类型。利用更新后的指标,您可以持续关注行业内 SDK 伪造、点击劫持、点击欺诈和虚假用户等欺诈行为当前的影响范围。

按应用类别比较单次安装成本数据

在全球应用营销数据基准 2.0 中,我们加入了五项新指标:作弊类型分布、点击率(CTR)、点击安装转化率、每千次展示成本(CPM)和单次点击成本(CPC)。通过这些指标,您可以创建自定义报告,满足您的具体需求。无论您想查看欧洲的点击率,还是拉丁美洲的每千次展示成本,我们的最新工具都能凭借覆盖超过 40 亿次安装的数据集,为您免费定制数据报告。

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Adjust Dashboard graphic

数据基准工具的制作者

关于我们

Adjust 是一家全球 B2B SaaS 公司。公司的创立初衷源自对技术的热情,且诞生于移动经济的中心,目前在全球各地设有 16 个办公室。

Adjust 平台包含移动数据监测、防作弊、网络安全及营销自动化产品。通过这一系列产品,Adjust 为使用其服务的 32,000 个应用提供帮助,让营销变得更简单、更智能、更安全。包括 Procter &Gamble、Rocket Internet 和腾讯游戏在内的全球领先品牌已经使用 Adjust 的解决方案来确保预算安全及优化市场表现。

2019年,Adjust 获得了欧洲年度最高融资之一,共筹集了近 2.3 亿美元。

研究方法

数据背后的故事

我们根据行业类别(样本规模依行业而有些许不同,单个类别最大规模的样本高达近 8,500 个应用!),分析了从 2018 年 1月 1 日至 2019 年12 月 31 日* 的应用数据。为确保数据完整,我们分别对每一个应用,按应用类型、地区、用户类型及平台作出组合,计算其平均留存率以及单个用户会话数量 (采用 31 天同期群所有数值的平均值)。我们以四分位数间距作为计算数值的许可范围,并排除许可范围以外的异常数值。

去除异常值后,我们只呈现有关类别内能满足下列三项条件的应用数据。首先,每个指标的样本必须在安装后至少有超过 75% 的样本天数,并多于 30 个应用。此外,应用同期群规模必须至少为 2,500 名用户。

在此过程中我们分析的所有数据都是匿名的。

* Adjust 分析的是取自 2018 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 的季度数据。

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